Za razliku od trenutne metodologije, AI model usredsredjen je na binarne uzorke, orijentaciju grebena, gustoću grebena i sitnice, naglašavajući vrtloge i petlje u blizini središta otiska prsta, poznate kao singularnost. Prema naučnicima, sličnosti otisaka različitih prstiju iste osobe uglavnom se objašnjavaju orijentacijom grebena.

Rezultati dobijeni na hiljadama uzoraka, a kakvi će tek biti s milionima uzoraka?

Uvježban na javnoj bazi podataka američke vlade s približno 60.000 otisaka prstiju i 525.000 slika, AI je pokazao dosljednu izvedbu među polnim i rasnim grupama. Naučnici predviđaju poboljšanu tačnost s većim skupovima podataka za obuku, predviđajući aplikacije kao što su davanje prioriteta forenzičkim tragovima, oslobađanje nedužnih osumnjičenika te stvaranje novih tragova za takozvane hladne slučajeve.

Viši direktor Columbia Engineeringa Aniv Ray ističe potencijal vještačke inteligencije u tom smislu. Zamislite samo kako će to dobro funkcionisati nakon što se uvježba na milionima, umjesto na hiljadama otisaka prstiju, kaže.

Međutim, studija se suočava s kritikama forenzičke zajednice, s anonimnim stručnim recenzentom i urednikom koji je odbacio rad, naglašavajući dobro uvriježeno uvjerenje da je “svaki otisak prsta jedinstven”. Uprkos potrebi za opsežnijim i raznovrsnijim skupom podataka, navedeno novo istraživanje izaziva uzbuđenje zbog naučnih otkrića vođenih vještačkom inteligencijom koja izazivaju dugogodišnje pretpostavke. Istraživanje je objavljenu u časopisu Science Advances.

Koautor istraživanja Hod Lipson naglašava šire implikacije te studije. Uskoro ćemo doživjeti eksploziju naučnih otkrića vođenih umjetnom inteligencijom od strane nestručnjaka, a stručna zajednica, uključujući akademsku zajednicu, treba da se pripremi za to, poručuje Lipson.

Iako studija otvara intrigantne mogućnosti za forenzičke primjene, pouzdanost rezultata AI-ja u kaznenim presudama ostaje neizvjesna, prenosi Zimo.